Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
[Яндекс.Практикум] Apache Kafka для разработки и архитектуры (2025)
Слив курса Apache Kafka для разработки и архитектуры [Яндекс.Практикум]
С этой технологией вы будете работать с более сложными продуктами и сможете повысить грейд
Навыки работы с Apache Kafka помогут профессионально вырасти:
Бэкенд-разработчикам
Сможете создавать масштабируемые, отказоустойчивые и гибкие системы обработки данных в реальном времени
Архитекторам ПО
Научитесь создавать распределённые системы с высокой степенью интеграции и обеспечивать консистентность данных
DevOps-инженерам
Освоите инструменты для автоматизации развёртывания, настройки и мониторинга кластеров, чтобы стало проще управлять инфраструктурой
Инженерам данных
Научитесь строить конвейеры данных, чтобы обеспечить их передачу из различных источников в системы хранения и обработки
Курс подойдёт вам, если:
Вы пишете код на Java, Python или Golang
Работаете в Linux
Понимаете, как устроены базы данных — SQL и NoSQL
Разбираетесь в архитектуре распределённых систем
Запускаете приложения в Docker‑контейнере и управляете ими
Программа 2025 года:
1) Базовая эксплуатация Apache Kafka
Основные концепции и терминология
Архитектура Kafka
Установка и настройка Kafka‑кластера
Продюсеры и консьюмеры
Consumer Groups
Сериализация данных
2) Реализация потоковой обработки на базе Apache Kafka
Потоковая обработка данных
KSQL и ksqlDB
Работа с данными
3) Администрирование Kafka
Администрирование Kafka
Балансировка
Мониторинг
4) Интеграция с внешними системами на примере Kafka Connect
Интеграция данных
Kafka Connect
Debezium PostgresConnector
5) Безопасность в Kafka
Безопасность Kafka‑кластера
Работа с внешними службами авторизации
ACL
6) Kafka в production и интеграция Kafka с Big‑Data‑экосистемой
Kafka в проде
Kafka в облаке
Apache NiFi
Apache Spark
Apache Hadoop
7) Финальный проект
Сконфигурируете сервис с использованием технологий, которые изучили на курсе
Изучите архитектуру и принципы работы брокеров и очередей за максимально короткий срок, даже не обладая опытом работы в хайлоад-проектах
О курсе
Погрузиться в «мир брокерев и очередей» за максимально короткий срок, даже не обладая опытом работы в хайлоад-проектах
Изучить асинхронное...
Слив курса Асинхронные микросервисы с Apache Kafka на Python [Stepik] [Владимир Кириевский]
Если вы до сих пор не имели дела в своих проектах с брокерами сообщений, то вы несомненно сделаете правильный выбор, начав свой путь в мир событийно-управляемой архитектуры с изучения Apache Kafka. В...
Best Practice по мониторингу инфраструктуры и отдельных её компонентов: приложения, баз данных, etc.
Курс обновлен!
Мы следим за всеми обновлениями в индустрии и собираем best practices. Теперь в программе 5 новых занятий, для вашего профессионального развития
Для кого этот курс?
DevOps...
Практический курс по Big Data. Часть 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka [bigdata team]
Вы научитесь работать с потоковой обработкой данных, познакомитесь с Kafka и Spark Structured Streaming, освоите NoSQL поверх больших данных, подружите Spark с Cassandra.
В этом модуле вы изучите:
подходы к...
Слив курса ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]
Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее
Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами...