- Сообщения
- 4.422
- Реакции
- 4.926
Ученые полагают, что роботы победят человечество не войной, как показано в фильмах, а совсем иным способом.
Исследователи провели эксперимент, в котором одна группа консультантов работала с помощью искусственного интеллекта, а другая – стандартным способом. Результаты показали, что группа, работавшая с ИИ, превзошла группу без ИИ почти по всем показателям.
Однако группа, работавшая с искусственным интеллектом, была склонна чрезмерно полагаться на компьютерные системы, что увеличивало вероятность ошибок в их работе. А значит, существует угроза, что, во всем полагаясь на машины и искусственный разум, люди крайне обленятся и перестанут думать сами. Такое опасение высказало издание BigThink.
Консультантов разделили на две группы: одна из них должна была выполнять работу стандартным способом, другая – использовать GPT-4. Затем для них провели тренинг по ИИ и поставили таймер на восемнадцать задач. Среди них были творческие и аналитические задачи, задания по маркетингу и по убедительности.
Группа, работавшая с искусственным интеллектом, достигла значительно лучших результатов, чем консультанты, не использовавшие его. Ученые провели 118 различных анализов – и все они подтвердили этот факт. Консультанты с искусственным интеллектом работали быстрее, а их работы признаны более креативными, лучше написанными и более аналитическими.
Но более внимательный взгляд на данные обнаружил несколько тревожных симптомов. Хотя ожидалось, что консультанты будут использовать ИИ, чтобы помочь себе в выполнении задач, большую часть работы искусственный интеллект выполнял без участия человека. Большинство участников эксперимента просто задавали вопросы и получали очень хорошие готовые ответы.
Большинство участников даже не потрудились отредактировать результаты работы искусственного интеллекта. В работе с ИИ есть опасность того, что мы делаем себя лишними, а также того, что мы слишком доверяем искусственному интеллекту. Ученые назвали этот эффект «засыпанием за рулем», имея в виде не только сходство процессов, но и высокий уровень опасности.
Подвох эксперимента скрывался в самой задаче, решить которую ИИ просто не был способен, так как не был соответствующим образом «обучен», то есть запрограммирован. Так что в итоге получилось, что консультанты, работавшие без помощи искусственных мозгов и полагавшиеся исключительно на собственные знания, решили задачу правильно в 84% случаях. А те, кто использовал ИИ, получили правильные решения лишь в 60-70% случаев.
Чрезмерное возложение на искусственный интеллект может иметь обратные последствия. Другие исследователи обнаружили, что рекрутеры, использовавшие высококачественный ИИ, становились ленивыми, небрежными и, в результате, менее квалифицированными. Они упускали блестящих кандидатов и принимали худшие решения, чем рекрутеры, использовавшие низкокачественный ИИ или не использовавшие его вообще.
Так, для проведения этого теста наняли 181 профессионального рекрутера и дали им сложную задачу: оценить 44 заявки на работу на основе математических способностей соискателей. Рекрутерам предоставили разный уровень помощи «умных» роботов - некоторые из них имели хорошую или плохую поддержку ИИ, а некоторые не имели никакой. В процессе измерялось, насколько они точны, быстры, трудолюбивы и уверены в себе.
Рекрутеры с более качественным ИИ были откровенно хуже, чем рекрутеры с низкокачественным ИИ. Они тратили меньше времени и усилий на каждое резюме и слепо следовали рекомендациям машин. Кроме того, отсутствовал прогресс - их результаты не улучшались со временем, по ходу работы.
С другой стороны, рекрутеры с низкокачественным ИИ были более внимательны, более критичны и независимы. Они постоянно улучшали свое взаимодействие искусственного интеллекта с собственными навыками.
Так что получается, когда ИИ работает очень хорошо, человеку якобы нет смысла упорно работать и уделять чему-то достаточное внимание. В конце концов, люди позволяют искусственному интеллекту взять все на себя вместо того, чтобы использовать его, как инструмент. А это в итоге может коренным образом помешать человеческому обучению, развитию навыков и производительности.
